クラウドを活用したゲノミクス環境の構築

講演の録画を公開しました。

NGS(次世代シーケンサー)の登場により、シーケンスの低コスト化と高速化が進んだことで、オミックスのデータ量が急速に増大しています。そのため、これまでのようにオンプレミスでは対応できなくなっています。同時にデータ解析は複雑さを増しており、解析がデータ解析がデータ生産に追いつかない時代が来つつあります。

バイオインフォマティシャンは、個別のバイオインフォマティクス解析を進めると同時に、IT・インフラ部門の協力のもと、WET研究者に解析環境の提供が必要となってきています。

その際には、データセキュリティやガバナンスといった総合的な開発を進めると同時に、解析パイプラインやワークフローの管理やユーザーが使いやすいインターフェースの構築など、多様な側面を同時に進行する必要がありました。

Amit Sinha, PhD
CEO & Founder
Amit is a computational biologist with a decade of expertise. Before starting Basepair he was an Instructor at Harvard Medical School.

動画アーカイブ

以下の動画は、DBCLS TogoTV(統合TV)に帰属し、クリエイティブコモンズ・ライセンス4.0(CC-BY-4.0) のもとでライセンスされています。

Keynote1:Real-Life Challenges in Genomics: Lessons from the Trenches(英語)

Amit Sinha, CEO & Founder, Basepair Inc.

Keynote2: AWSのゲノミクスソリューション

鳥羽 祐輔 (Yusuke Toba) アマゾン ウェブ サービスジャパン合同会社

WETもDRYも使えるクラウドバイオインフォマティクス環境

薬師寺 秀樹 株式会社ASTRIDE

実験から論文までのNGS解析サービス

Nextflowによるオミクス研究の仕組化 ~空間的遺伝子発現解析への対応事例~

ゲノミクスDev/Opsを実現するAWSアーキテクチャー

薬師寺 秀樹 株式会社ASTRIDE

6サンプル フリートライアル 実施中

最大6つのサンプルを無料でアップロードして分析できます。アップロードされたサンプルに対する解析は無制限です。世界トップクラスの機関、研究室、製薬チームがBasepairを使用して、数千ドルを節約している理由をご覧ください。